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配置 (获取 API 密钥)

Gamedev AI 没有专有的后端来偷取您的数据。它会直接调用您喜欢使用的 LLM 服务器。为了安全起见,所有索引的知识都存储在您本地的机器上!

为了让插件能够与您的代码对话并做出响应,我们需要提供一个 API 密钥

使用 Google 工具 (Gemini)

目前使用该插件最流行且极其智能的方法是通过 Google AI Studio 使用 Gemini 3.1 Pro 或 Gemini 3.1 Flash。Gemini 4.0 目前处于测试阶段。

  1. 前往 Google AI Studio
  2. 使用您的 Google 账户登录(免费层级不需要信用卡)。
  3. 点击 "Get API key""Create API key"
  4. 复制生成的长密钥 (例如: AIzaSyD......)

在编辑器中连接密钥

  1. 在 Godot 的 Gamedev AI 面板内,点击顶部名为 "Settings" 的隐藏选项卡。
  2. 确保下拉菜单中选择的提供商 (Provider) 是 "Gemini"
  3. API Key 文本字段中粘贴您的完整密钥,确保没有多余的空格。
  4. Model Name 字段中输入您喜欢的模型(默认通常是 gemini-3.1-progemini-3.1-flash)。

💡 黄金提示!

显示 Preset、Provider 和 API Key 字段的设置选项卡

使用 OpenRouter 或 OpenAI

如果您更喜欢访问 Claude Opus 4.7、GPT-5.5 或其他最先进的开源模型,Gamedev AI 支持原生兼容的 API。

  1. 在以下位置注册并获取您的 API 密钥:
  2. 回到 Godot 内部隐藏的 Settings 选项卡。
  3. 将下拉菜单中的提供商从 Gemini 更改为 OpenAI / OpenRouter
  4. 粘贴您的 API Key
  5. 在名为 Base URL 的额外字段中,准确输入相应的地址:
    • OpenRouter: https://openrouter.ai/api/v1
    • OpenAI: https://api.openai.com/v1
  6. Model Name 字段更改为所需的模型标识符(例如 anthropic/claude-opus-4.7gpt-5.5)。

使用 NVIDIA NIM(免费 DeepSeek 及其他)

NVIDIA NIM 平台通过 OpenAI 兼容的 API,提供对许多高端模型(如 DeepSeekLlama 系列)的快速且通常免费的访问。

  1. 前往 NVIDIA API 目录 并创建一个账户以获取您的 API 密钥。
  2. 在插件的 Settings 选项卡中,选择 OpenAI / OpenRouter 提供商。
  3. 粘贴您生成的 NVIDIA API Key
  4. Base URL 字段中,您必须输入准确的 NVIDIA NIM URL:
    • https://integrate.api.nvidia.com/v1
  5. Model Name 字段中,输入所需模型的名称。

⚠️ 警告:NVIDIA 中的模型名称 在 NVIDIA NIM 中,您必须在模型名称前包含“组织前缀”。 示例:对于 DeepSeek,您不应只使用 deepseek-v4-pro,而应使用 deepseek-ai/deepseek-v4-pro(或 deepseek-ai/deepseek-r1)。对于 Llama,它将是 meta/llama-3.1-70b-instruct。如果不包含组织前缀,API 将返回 404 - Not Found 错误

使用本地模型 (Ollama / LM Studio)

您是否更喜欢直接在自己的机器上运行 AI 模型,而不依赖外部 API,且完全免费?

  1. 安装 Ollama 并在终端中下载模型:ollama pull llama3.1
  2. 确保 Ollama 正在运行(通过 ollama serve 或保持应用开启)。
  3. Settings 选项卡中,将提供商更改为 Local (Ollama / LM Studio)
  4. Base URL 字段将自动填充为 http://localhost:11434/v1
  5. Model Name 字段中输入下载的模型名称(例如 llama3.1gemma4deepseek-v4-pro)。
  6. API Key 字段将自动禁用(本地模型不需要密钥)。

⚠️ 注意: 响应的速度和质量完全取决于您机器的硬件(显卡)和所选的模型。

我们准备好聊天了!

下一步:向 AI 说声“你好”

基于 MIT 许可发布。